一种数据分类分级方法、装置及电子设备

本申请公开了一种数据分类分级方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，用以提高数据分类分级的准确性和效率。该方法包括：首先，获取待分类数据，并确定待分类数据的分类标识；然后，基于分类标识，确定待分类数据对应的目标分类标准；最后，对待分类数据、目标分类标准以及预设的提示词模板进行组合，获得目标组合结果，并将目标组合结果输入预训练的大语言模型中，获得待分类数据的分类分级结果。通过上述方法，通过设计提示词模板，利用大语言模型按照分类标准实现数据分类分级，大语言模型具有强大的生成能力和理解能力，结合RAG替代传统算法进行微调优化，能够获得准确率高的数据分类分级结果，减少人工投入。