摘要
本申请公开了一种个性化血糖预测方法、设备、介质及产品,涉及血糖预测领域,该方法包括获取待测用户的历史血糖序列和当前血糖数据;历史血糖序列包括多个采样时刻的历史血糖值;基于长短期记忆网络构建初始血糖预测模型;在历史血糖序列中,以上一采样时刻的历史血糖值为输入,下一采样时刻的历史血糖值为输出,形成调整样本对;采用调整样本对调整初始血糖预测模型,直至调整后的初始血糖预测模型的输出误差达到设定阈值时,将调整后的初始血糖预测模型作为最终的血糖预测模型;将当前血糖数据输入最终的血糖预测模型,得到待测用户的血糖预测结果。本申请能够适应个性化需求,提高血糖预测的效率。
技术关键词
血糖预测模型
血糖预测方法
长短期记忆网络
血糖值
元学习算法
缩放参数
状态更新
序列
训练样本集
数据
迁移学习算法
处理器
多项式
计算机程序产品
误差
滑动窗口
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
面向环境保护
XGBoost算法
智能预警方法
长短期记忆网络
风险
在线监测方法
神经网络模型
因子
一体化传感器
电流
光伏电站
组合深度
多模态
数值天气预报数据
气象
多模态传感器
多传感器
机舱
长短期记忆网络
火灾