基于子图感知与混合图神经网络的药物重定位方法及系统

本发明公开了一种基于子图感知与混合图神经网络的药物重定位方法及系统，所述方法包括：在药物‑疾病关联网络中，针对目标药物‑疾病对，生成对应的动态药物‑疾病关联子图；针对中的药物节点和疾病节点，分别构建药物子图和疾病子图；对应用基于多头动态图注意力神经网络模型进行深度特征提取，基于GCN模型和GAT模型融合分别对和网络进行特征提取，得到、和最终的特征表示；将三者融合后输入基于多层感知机MLP网络的药物‑疾病关联预测模型，预测目标药物‑疾病对的关联关系。本申请能实现高效、精准的药物‑疾病关联预测。