摘要
本申请公开了一种基于大模型的肿瘤识别检测方法、装置、设备及介质,涉及医疗图像分析技术领域。该方法包括:获取多模态肿瘤图像数据;确定用于进行医疗图像处理的目标大模型,并利用所述目标大模型对所述多模态医学图像数据进行图像数据增强处理,以得到多个合成肿瘤图像;利用所述多模态肿瘤图像数据和所述合成肿瘤图像生成目标数据集,并利用所述目标数据集训练目标肿瘤识别检测模型;将训练好的所述目标肿瘤识别检测模型集成至医院信息系统,以提供实时肿瘤识别检测结果。通过本申请的技术方案,可以生成高质量的肿瘤图像数据,有效扩充数据集,为模型训练提供充足的数据支持,提高肿瘤检测和识别的准确性,以满足临床应用的需求。
技术关键词
识别检测方法
肿瘤
多模态医学图像
医院信息系统
图像处理
存储计算机程序
识别检测装置
迁移学习技术
医学图像数据
图像分析技术
检测模型训练
交叉验证方法
过采样技术
深度学习框架
模型训练模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
样本
图像生成方法
图像语义提取
编码器
遥感图像去云方法
Gabor滤波器组
因子
多模态数据融合
前置处理器
多尺度对比度
多模态数据采集
多模态数据融合
深度学习模型
创伤模型
智能图像识别方法
荧光
智能图像识别系统
白光
肿瘤