一种基于深度学习的机器人流程自动化方法

本发明公开了一种基于深度学习的机器人流程自动化方法，涉及数据处理技术领域，解决了难以构建多模态预测模型、识别分类模型和异常检测模型分析业务数据；并难以将构建后的各种模型分别集成到机器人流程自动化程序中；最后难以评估机器人流程自动化流程的性能的技术问题。本发明通过利用深度学习算法构建多模态预测模型、识别分类模型和异常检测模型，并集成到机器人流程自动化程序中进行业务流程的自动化，可以更精准地分析业务数据，提高了业务流程的执行效率。