基于深度学习的甲状腺乳头状癌Ki-67表达水平的预测方法

本公开属于大数据处理技术领域，提供了基于深度学习的甲状腺乳头状癌Ki‑67表达水平的预测方法，所述方法包括：获取目标对象的处理后的临床特征，以及获取目标影像组学特征；将处理后的临床特征和目标影像组学特征，进行特征组合处理，得到对应的联合特征；以及将联合特征输入至支持向量机的分类器中进行预测，输出预测结果，预测结果能够预测目标对象的甲状腺乳头状癌Ki‑67表达水平。通过该预测方法，能够快速且精准地预测目标对象的甲状腺乳头状癌Ki‑67表达水平。