大模型训练的网络流量模拟方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，提供一种大模型训练的网络流量模拟方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取用户的配置信息；根据所述配置信息定义网络拓扑结构和待训练大模型的训练参数；基于所述训练参数和所述网络拓扑结构生成通信负载矩阵；所述通信负载矩阵用于表征所述网络拓扑结构中各网络节点的计算时间和数据传输需求；根据所述通信负载矩阵执行流量仿真，模拟所述待训练大模型的模型训练过程中的网络流量。通过用户的配置信息定义网络拓扑结构和模型的训练参数，可供用户灵活调整网络结构，以适应不同规模和结构的训练集群的网络流量的模拟仿真，提高了对模型训练的网络流量的模拟仿真的灵活性和适用性。