摘要
本发明公开了一种基于空间注意力和多维度信息的病理图像重建方法,包括以下步骤:获取数据集,数据集包括多个图像对;建立超分辨率重建模型,融合空间注意力特征图和多维度信息特征图获得增强特征图,再融合CFM融合特征图和原始特征图,获得混合融合特征图,上采样得到超分辨率重建图像;获取低分辨率病理图像,将低分辨率病理图像输入超分辨率重建模型,得到超分辨率重建图像。本发明融合空间注意力特征图和多维度信息特征图,可以将空间信息与通道信息全面结合;再融合CFM融合特征图,细化与病理相关的特征通道;多阶段特征融合获得混合融合特征图,确保基础信息被充分融入最终结果;重建的高分辨率病理图像更接近真实的原始图像,提高图像的分辨率和质量。
技术关键词
图像重建方法
超分辨率重建模型
注意力
超分辨率重建图像
融合特征
分块
像素点
特征提取模块
多阶段特征
空间分布特征
上采样
通道
分层
计算方法
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定义
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