摘要
本申请公开了一种手碟的调音方法、系统、设备及存储介质,获取目标手碟的型号信息以及音区位置,确定对应的目标振动频率;采集目标手碟的音区位置处的第一变形量,进行敲击得到对应的第一振动频率;将第一变形量、第一振动频率作为状态值输入到强化学习模型中进行训练,得到训练好的强化学习模型;基于训练好的强化学习模型,通过调音设备对目标手碟进行调音。该方法通过训练强化学习模型来辅助进行手碟的调音任务,可以有效降低手碟调音的人工成本,提高调音的效率,方便对手碟进行批量化的生产和校准,有利于改善其使用体验。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
技术关键词
强化学习模型
调音方法
调音设备
手碟
频率
调音系统
处理器
人工智能技术
压头
数值
指数
参数
程序
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可读存储介质
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