摘要
本发明提供了一种骑行安全控制系统,安装于共享车辆,包括图像采集单元、处理单元和本地服务器,图像采集单元适于采集图像数据,包括第一摄像头和第二摄像头,第一摄像头适于捕获第一图像,第一图像包括骑乘人员颈部以上区域,第二摄像头适于捕获第二图像,第二图像包括至少部分前车轮及其停放地面,图像数据包括训练数据和实时数据,训练数据包括骑乘人员的人体掩模图像数据、骑乘人员佩戴头盔的头盔图像数据和停车标识符数据,实时数据包括第一图像和第二图像,处理单元包括NPU处理单元,NPU处理单元适于对训练数据进行特征提取、解析,并生成模型库,模型库包括人体掩模模型库、头盔图像模型库和停车标识符模型库,NPU处理单元还适于接收第一图像或第二图像并与模型库进行比对,以判断是否对共享车辆启动骑行安全控制或是否允许共享车辆在特定区域停放本地服务器可根据处理单元的反馈执行骑行安全控制的指令。本发明设置基于深度神经网络的NPU处理单元能够高效准确地同时完成头盔规范佩戴检测和超载检测,还能够完成规范停放监测。
技术关键词
处理单元
模型库
深度卷积神经网络
安全控制方法
控制系统
头盔
图像采集单元
实时数据
标识符
水平面向下倾斜
神经网络处理器
矩阵
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