基于BP神经网络的单相断线故障定位方法、装置及介质

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基于BP神经网络的单相断线故障定位方法、装置及介质
申请号:CN202510224951
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119986251A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于BP神经网络的单相断线故障定位方法、装置及介质,包括:采集配电网单侧的断线故障特征集合;将所述故障特征集合通过预设核函数映射到高维特征空间,得到映射结果,并基于所述映射结果从所述断线故障特征集合中筛选出特征子集;将所述特征子集输入预设的故障定位模型,并采用粒子群优化算法搜索所述故障定位模型的最优模型参数,基于所述最优模型参数确定目标故障定位模型;采集配电网单侧的电气特征量,并将所述电气特征量输入所述目标故障定位模型确定输出模型输出结果,并基于所述模型输出结果确定单相断线故障的位置。本申请可以精确且快速地定位断线故障的位置。
技术关键词
断线故障 故障定位模型 BP神经网络 电气特征量 贡献率 粒子群优化算法 定位方法 特征值 协方差矩阵 故障相电压 故障特征 参数 定位模块 速度 方程 电流 幅值
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