摘要
本发明涉及一种基于数字化下的类风湿性关节炎数据建模方法,涉及电数字数据处理领域,所述方法包括:获取当前患者对应的智能等级鉴别模型;使用智能等级鉴别模型根据当前患者的第一视觉数据、第二视觉数据以及多项关联参数智能鉴别当前患者的类风湿性关节炎的严重等级。本发明还涉及一种基于数字化下的类风湿性关节炎数据建模系统。通过本发明,针对无法集成类风湿性关节炎患者各项病情关联数据执行病情鉴别导致难以避免误诊的技术问题,通过对类风湿关节炎患者的X光视觉数据、MR I视觉数据以及其他病情关联数据执行患者关联数据的归一化处理,实现对不同患者不同结构的智能等级鉴别模型的建模处理,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
像素点
数值
类风湿性关节炎
数据建模方法
视觉
分块
数据建模系统
亮度
图像
BP神经网络
医疗保健信息
神经网络训练
移动通信链路
参数
鉴别机构
类风湿关节炎患者
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信息管理方法
时间序列特征
多模态特征融合
教学资源数据
网络结构
模拟模型
横向弛豫时间
饱和度
核磁共振测试
CT扫描图像
数据预处理方法
坐标系
矩阵
数据预处理技术
推理传感器