一种基于图像和文字早期融合的多模态情绪识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像和文字早期融合的多模态情绪识别方法
申请号:CN202510283481
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120123985A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像和文字早期融合的多模态情绪识别方法,包括以下步骤:将多模态情绪数据集进行预处理得到多模态情绪数据集的数据序列;利用所述多模态情绪数据集的数据序列建立基于图像和文字多模态情绪数据的交互融合模型;利用所述多模态情绪数据集的数据序列对基于图像和文字多模态情绪数据的交互融合模型进行多样本损失训练;利用所述基于图像和文字多模态情绪数据的交互融合模型,输入测试数据得到多模态情绪识别结果并分析模型性能。本发明方法提高了在视觉捕获和上下文信息理解的能力,允许模型适应特定领域的知识,早期融合提高了泛化性,在情感分析等方面优于现有方法。
技术关键词
多模态情绪 情绪识别方法 数据 序列 视觉 基准 文本编码器 线性单元 图像分割 噪声 人脸 社交 媒体 图片
系统为您推荐了相关专利信息
1
虚拟场景生成方法、装置、存储介质和电子设备
虚拟场景数据 虚拟场景生成方法 语义标签 语义特征 地图
2
基于机器人的作业环境与状态感知方法、装置及电子设备
多源异构数据 机器人 状态感知方法 障碍物 地图
3
一种基于多模态数据融合的生产决策AI优化分析方法
多模态数据融合 优化分析方法 决策 神经图灵机 时序特征
4
一种计算机辅助下的船舶制造装焊数字孪生体构建方法
数字孪生体构建方法 时间序列预测模型 相干性 指数 船舶
5
一种智能设备安全威胁协同分析方法
信息安全威胁 协同分析方法 功能系统 智能设备 信息安全知识图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号