摘要
本申请公开了一种基于机器人的作业环境与状态感知方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标机器人的多源异构数据;根据多源异构数据确定目标机器人的当前状态;根据目标机器人的位置数据和多源异构数据构建作业环境地图;根据作业环境地图规划目标机器人的避障路径。通过检测目标机器人的当前状态,能够保证目标机器人本身的稳定性;通过构建作业环境地图,实现了自动更新目标机器人的作业环境地图,以便于及时发现目标机器人的运行环境中的变化;通过基于作业环境地图规划目标机器人的避障路径,能够实现实时修正目标机器人的行驶路径,提高目标机器人的稳定性和可靠性。
技术关键词
多源异构数据
机器人
状态感知方法
障碍物
地图
超声传感器
激光里程计
数据采集模块
规划
点云
扩展卡尔曼滤波
油位传感器
油压传感器
图像
电子设备
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