一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法

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一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法
申请号:CN202510225039
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120110842B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混沌叠加训练序列深度神经网络的水声IFDM通信方法,包括:发射端采用相位调制方式,将二进制信息流进行编码、交织和符号映射;映射的符号经过拟傅里叶变换变换到时域;对时域信号进行交织;循环前缀加入;叠加混沌序列;将叠加波形进行调制到指定的载频之上获取到发射信号;发射信号经过信道后到达通信接收端,接收端将接收信号送入两个并行的信号处理分支,第一路信号处理分支用于训练深度神经网络,输出网络参数,第二路信号处理分支用于对接收信号进行IFDM解调;将IFDM解调后的信号输入到深度神经网络中,输出估计到的信息比特流。本发明采用叠加混沌序列的交织分频分复用技术实现了高移动性条件下水声稳健、高速通信。
技术关键词
叠加训练序列 通信方法 信号处理 训练深度神经网络 多普勒 相位调制方式 交织器长度 分支 神经网络训练数据 符号 信道 分复用技术 接收端 比特流 矩阵 发射端
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