一种融合小波变换的UnCRtainTS去云方法

本发明公开了一种融合小波变换的UnCRtainTS去云方法，属于属于图像处理领域，特别是航拍图像的去云方法。本发明利用小波变换提取的纹理特征来构建云的特征库。这一步骤通过计算不同波段之间的相关性，帮助获取云与地表物体的光谱差异，增强模型的云识别能力。然后将小波变换后的高频分量及其提取的特征作为输入，输入到改进后的UnCRtainTS去云模型中。模型输出后，将去云结果与小波变换后的低频分量结合，利用逆小波变换重建去云后的影像。我们将小波变换与UnCRtainTS去云模型进行融合形成Tri‑CloudNet模型，既保留了深度学习模型去处本发明的优点，又将其与传统物理方法融合起来实现了创新，解决了纯深度学习去除云效果不佳的弊端。