一种融合冗余特征的高精度船舶精准识别方法

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一种融合冗余特征的高精度船舶精准识别方法
申请号:CN202510811928
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120707949A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合冗余特征的高精度船舶精准识别方法,包括步骤:步骤(1)、船舶经纬度和位置测定;步骤(2)、基于高分辨率光学遥感影像的船舶类型提取;步骤(3)、解码并提取船舶AIS相关信息;步骤(4)、利用LiDAR获取航道过往船舶点云特征数据;步骤(5)、基于监控视频的船舶视频、照片以及船牌名提取;步骤(6)、多源数据的时空配准与统一坐标变换;步骤(7)、船舶动态特征提取;步骤(8)、数据融合、船牌名识别与类型匹配;步骤(9)、船舶识别与跟踪。本发明通过开展基于北斗、光学遥感,船舶AIS数据、LiDAR和船舶视频监测的多维数据融合进行时空配准,有效地提高船舶识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
精准识别方法 高精度船舶 冗余特征 深度学习算法 光学遥感影像 数据 协方差矩阵 线性动态系统 北斗卫星导航 动态特征提取 状态更新 点云特征 光学遥感卫星影像 整合视频监控 机器学习算法 点云聚类方法
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