摘要
本发明提供一种基于大模型的交互式路面病害分割方法,包括:构建路面病害分割模型,包括病害检测网络模型、病害初始分割网络模型和病害分割大模型,对病害检测网络模型和病害初始分割网络模型进行离线训练,对病害分割大模型进行微调;将病害图像输入至路面病害分割模型,基于深度学习算法,使用病害检测网络模型检测出病害区域;基于深度学习算法,使用病害初始分割网络模型对病害区域进行病害初始分割,得到每个病害区域对应的病害初步分割结果,并自动获取病害正提示点和负提示点;对自动获取的病害正提示点和负提示点进行交互矫正,更新正、负提示点和框;基于更新后的正、负提示点和框,使用病害分割大模型自动分割病害,得到最终分割掩膜。
技术关键词
路面病害
检测网络模型
分割方法
深度学习算法
矫正
掩膜
离线
图像
图片
裂缝
数据
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