摘要
本申请属于配电网优化技术领域,具体公开了一种基于时空聚类与凸优化的配电网储能协同规划方法及系统,方法包括:采集配电网的多维度数据;对多维度数据的光伏出力数据进行聚类,确定典型场景个数以构建典型出力场景;基于所述多维度数据和典型出力场景构建凸优化模型,对所述凸优化模型进行求解,得到配电台区承载力的评估结果;利用双层优化模型生成储能投资方案并结合所述评估结果对储能投资方案不断优化更新,得到全局最优的储能投资方案。通过本申请,可提高储能系统的计算效率和精确度。
技术关键词
协同规划方法
出力场景
双层优化模型
典型
配电网储能设备
配电网优化技术
历史负荷数据
方程
线性化方法
聚类
分布式光伏
充放电功率
存储计算机程序
层次分析法
节点
电压
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
零件
典型
产品三维模型
无监督学习算法
风险评估方法
机制
可视化模块
数值
临界水力梯度
文本
生成语音
生物特征信息
标识符
风险评估方法
扩展规划方法
场景
混合整数线性规划模型
蒙特卡洛方法
典型
储能电站
双层优化模型
定价方法
动态调整机制
负荷预测模型