摘要
本发明涉及农业视觉检测技术领域,公开了一种基于多特征融合的棉花杂质检测系统及方法。系统包括壳体、多模态图像采集模块、多模态信息处理模块、棉花传输模块;多模态图像采集模块包括固定于相机支架的若干RGB相机、偏振相机、若干LED光源和UV紫光灯;多模态信息处理模块包括:下位机、工控机,工控机与下位机、若干RGB相机和偏振相机连接。棉花通过输送管道经过图像采集模块,通过偏振图像、RGB图像采集,将信息数据传入工控机,通过对棉花多模态信息的算法处理,快速得出检测结果。本发明可以实现对棉花所含的杂质进行快速检测、定位以及自动化剔除,极大地提高了除杂效率和精度。
技术关键词
杂质检测方法
杂质检测系统
偏振相机
图像采集模块
多模态
信息处理模块
棉花输送管道
网络模型结构
LED光源
下位机
工控机
深度学习网络
模板匹配识别
相机支架
深度卷积网络
视觉检测技术
线状杂质
系统为您推荐了相关专利信息
情感识别方法
融合特征
变量
多模态信息
多模态情感识别
空间分布信息
文本
双向长短期记忆网络
数据
图像
控制面板
二维位置信息
生成指令序列
多模态
机器人
慢性子宫内膜炎
数字病理图像
模型开发方法
多模态特征
深度学习模型
状态识别方法
多尺度特征
多模态特征融合
图像特征提取
层级