摘要
本发明公开了一种断面传输功率概率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及功率预测技术领域,包括;输入电网拓扑结构,以所述电网拓扑结构中的母线为节点,以线路为边,将所述电网拓扑结构转换为电力系统图;将所述电力系统图输入图神经网络,得到节点嵌入向量;基于所述电力系统图生成初始值,对所述初始值进行电力系统潮流计算,以构建训练数据集;其中,所述初始值包括负荷需求和机组出力数据,所述训练数据集包括所述初始值和对应的断面传输功率;将所述节点嵌入向量输入时空特征提取模型,得到时空特征信息;将所述时空特征信息和所述训练数据集输入混合密度网络,得到断面传输功率概率分布。本发明能够提高功率概率预测的准确性和效率。
技术关键词
概率预测方法
时空特征信息
电网拓扑结构
特征提取模型
电力系统潮流
节点
母线
长短期记忆网络
数据
功率预测技术
机组
可读存储介质
电压
特征信息提取
负荷
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