摘要
本发明涉及医学技术领域,公开了一种结合网络药理学和泛癌症分析的系统计算方法,涉及TCMSP和Swiss Target Prediction数据库的数据提取、Cytoscape网络构建与核心基因筛选、GO/KEGG富集分析、TCGA数据分析、Cox回归预后模型构建及XGBoost适应症预测模型开发。所述方法通过多维度数据分析和机器学习算法,实现对潜在癌种适应症的筛选与机制探索,具有显著的临床应用价值和科研指导意义。
技术关键词
网络药理学
计算方法
基因
XGBoost模型
转录组测序数据
风险评分模型
展示药物
中药
富集
机器学习算法
核心
子模块
高密度
节点
校正
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