基于蛋白质图和蛋白质语言模型的核酸结合蛋白识别方法

本发明公开了基于蛋白质图和蛋白质语言模型的核酸结合蛋白识别方法，属于生物信息学技术领域。本发明将ProtT5蛋白质语言模型提取的高维序列特征与AlphaFold预测的三维结构信息结合起来，使得模型能够同时捕捉序列和结构的丰富特征信息，显著提升NABPs预测的准确性和可靠性；通过GAT网络和BiLSTM网络均增强了序列特征的表示能力，使得所构建的预测模型能够更全面地理解蛋白质序列中的重要信息，从而提高NABPs的预测性能；GAT网络和BiLSTM网络输出的特征进行融合，并通过MLP进行NABPs的分类，使得预测模型能够充分利用不同来源的特征信息，提高了NABPs预测的性能和鲁棒性。