基于层间多尺度序列交互和傅里叶域频空增强的去雾方法

基于层间多尺度序列交互和傅里叶域频空增强的去雾方法，包括以下步骤：步骤S1：收集包含不同浓度雾霾的公开有雾数据集，并对其中的图像进行预处理，以提高数据质量和模型训练效果；步骤S2：构建基于层间多尺度序列交互和傅里叶域频空增强的去雾网络框架，该框架包含U型去雾网络、层间多尺度序列交互模块IMSIM和傅里叶域频空增强模块FDFSEM；步骤S3：使用标注好的图像数据集训练网络，定义合适的损失函数，使用优化器进行训练；步骤S4：使用峰值信噪比PSNR、结构相似性指数SSIM两个指标评估去雾效果，优化训练后的模型，部署到实际应用中进行在线推理和实时去雾；通过上述步骤可以实现输入特征图的去雾。