基于双功能神经网络的SAR船舶图像分割方法及系统

本发明提出了基于双功能神经网络的SAR船舶图像分割方法及系统，属于合成孔径雷达(SAR)船舶图像分割技术领域；通过获取SAR船舶图像数据集并进行数据集划分；利用划分后的SAR船舶图像数据集对双功能神经网络进行训练；基于训练好的双功能神经网络对待分割船舶图像进行图像分割；其中，双功能神经网络包括骨干网络和双功能对准网络，在进行图像分割时，基于双功能对准网络的双网络机制来动态调制网络的注意力分布，以关注待分割船舶图像上的多个判别区域。本发明能够在提升SAR船舶图像分割效率的基础上，最大限度的关注图像分割过程中的多个判别区域，以防止分割细节的遗漏，继而提高对SAR船舶图像分割的精度。