一种设备故障在线监测方法、系统、电子设备及产品

本发明属于设备状态监测技术领域，其目的在于提供一种设备故障在线监测方法、系统、电子设备及产品。其中的方法包括：获取样本特征数据；获取初始故障分类模型，并采用元学习方法，利用样本特征数据对初始故障分类模型进行训练，得到训练后故障分类模型；利用知识蒸馏技术，将训练后故障分类模型的知识传递至预设的轻量级学生模型中，得到最终故障分类模型；获取指定设备的实时运行状态数据，并对实时运行状态数据进行轻量级深度特征提取处理，得到实时特征数据；将实时特征数据输入最终故障分类模型中，以便基于最终故障分类模型得到指定设备的实时状态信息。本发明具备较低的计算资源需求，可满足边缘设备的实时计算需求。