基于改进水云模型的冬小麦土壤水分反演方法、系统、存储设备和电子设备

本申请提供了一种基于改进水云模型的冬小麦土壤水分反演方法、系统、存储设备和电子设备，包括如下步骤：应用单视复数影像和地理编码辐射校正影像，获得总的后向散射特征VV、VH和入射角以及若干极化特征参数；应用波段计算方式，从预处理之后的光学影像中计算值植被指数；应用改进水云模型方法对冬小麦植株影响的雷达后向散射系数进行校正，得到地表的后向散射系数，减少数据的冗余；应用CPO算法进行CNN网络的超参数优化；应用CNN和RF模型构建CNN‑CPO‑RF模型进行土壤水分估计。通过本发明可以获得更精确的土壤水分结果。这不仅显著提高了农田地表土壤水分反演的鲁棒性，而且为使用星载SAR影像进行土壤水分反演提供了新的技术手段。