摘要
本发明公开了多尺度微观损伤观测驱动的宏观渐进损伤智能评价方法,本发明的方法包括选取多种代表性材料进行微观力学试验,并利用MicroCT观测不同加载条件下的损伤演化过程以得到微观力学试验结果;基于微观力学模型模拟裂纹状态复现所述微观力学试验结果,并以试验数据为约束进行仿真计算的材料参数修正以得到微观数值建模计算结果;基于微观数值建模计算结果确定代表性体积单元RVE尺度,并利用连续损伤力学模型描述宏观损伤行为,以得到宏观损伤变量与应力、应变的演化关系数据。本发明能够精确预测金属及复合材料结构在复杂工况下的损伤行为,可以提高飞行器结构的安全性与可靠性。
技术关键词
循环神经网络模型
连续损伤力学
智能评价方法
裂纹
变量
图像分割算法
门控循环单元
数值
应力
数据校准
智能评价系统
参数
原位
多尺度
高分子材料
复合材料结构
陶瓷材料
飞行器结构
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