摘要
本发明公开了一种基于可信数据空间的数据质量评估与异常监测方法,其包括以下具体步骤:S1、获取AIS系统的原始数据,将原始数据进行解析和分类,得到动态数据和静态数据;S2、构建质量评估模块,质量评估模块包括异常值检测单元、缺失值填充单元和错误值纠正单元;S3、通过异常值检测单元、缺失值填充单元和错误值纠正单元分别清洗动态数据;通过异常值检测单元和错误值纠正单元分别清洗静态数据;S4、根据S3统计的数据,生成可视化监测图表,并根据模板生成监测报告。本发明提升了AIS数据的质量和可靠性,并对异常数据进行实时监测和统计分析,为海上交通管理、船舶运行安全及效率提升提供有力支持。
技术关键词
异常监测方法
总量
纠错单元
机器学习算法
图表
报文
统计算法
信息表模板
船舶
报告
校验算法
字段
明文
格式
异常数据
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