摘要
本发明涉及一种面向个体工商户的信贷意向预测建模方法及系统,涉及智能金融营销技术领域,信贷意向预测建模方法,包括:获取并清洗经营主体的客户样本信息,并筛选信贷直接影响特征构建信贷意向集;将信贷意向集划分为有贷正样本集和无贷负样本集,并根据预设的划分比例阈值构建训练集和测试集;通过机器学习算法迭代学习训练集,得到初始信贷意向模型;通过客户样本信息结合网格搜索交叉验证算法,优化若干初始信贷意向模型,并计算及比较对应的意向模型评价指标,得到最优信贷意向模型;通过多源数据整合精准识别高信贷意愿客户,提高了营销目标的准确性,实现了自动智能化的信贷意向预测,减少了人工经验判断的主观性,提升了营销效率。
技术关键词
预测建模方法
样本
客户
矩阵
验证算法
企业网络图
训练集
政务
数据
机器学习模型
训练机器学习算法
网格
指标
身份证号
超参数
特征值
梯度下降算法
信息处理模块
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调制模式识别方法
偏最小二乘回归算法
频谱特征
矩阵
非线性