一种融合运动目标特征的DSA图像配准方法

本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供一种融合运动目标特征的DSA图像配准方法。包括：建立融合血管信息的DSA图像配准模型，该模型包括相似性度量项、位移场的正则化项和血管信息的正则化项；将DSA造影图像和背景图像作为模型的输入，在节点网格上离散化；使用差分算子将模型离散化，得到优化模型；通过交替方向算法分解优化模型，迭代求解位移场并更新血管信息，在达到停止条件后输出DSA减影图像。本发明提供的配准模型能够有效应对刚性和非刚性的图像形变所带来的伪影，更准确地估计位移场、提取血管结构，提升图像配准精确性；交替方向算法框架使得位移场的求解可以利用最新的图像配准算法，使得血管图像更新的优化问题有闭式解，可以高效求解。