一种基于图像心理情感分析的学生在线学习评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像心理情感分析的学生在线学习评估方法及系统
申请号:CN202510227769
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120181644A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于在线教育技术领域,提供了一种基于图像心理情感分析的学生在线学习评估方法及系统,包括:通过摄像头实时采集学生在线学习时的面部图像和肢体动作图像;运用图像识别技术对采集的图像进行预处理,并提取面部特征点、表情特征以及肢体动作特征;本发明通过同时采集学生在线学习时的面部图像和肢体动作图像,并提取多种特征进行心理情感分析,再结合学习行为数据评估学习效果,改变了以往单纯依赖成绩的单一评估模式,从多个维度全面了解学生的学习状态,系统在识别学生情感状态后,能即时向教师或助教发送详细反馈信息,使教师实时掌握每个学生的心理情感动态,以更好地满足学生的需求。
技术关键词
在线学习评估方法 在线学习评估系统 心理 图像识别技术 情感分析模型 面部特征点 教师 学生学习设备 图像采集模块 分布式计算架构 数据存储模块 通用图像数据 特征提取模块 表情特征 动作特征 智能推荐算法 主动形状模型 在线教育技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统及方法
大语言模型 培育系统 心理 信息存储模块 Attention机制
2
一种高光谱遥感图像分类方法和装置
特征融合网络 高光谱遥感图像 输出特征 空间光谱特征 矩阵
3
基于图像识别的自动化电镀控制系统及方法
自动化电镀 零件 辅助机械臂 图像识别技术 图像采集模块
4
一种基于图像识别批改答题内容的方法及系统
答题 关键词 语义 基准 计算机可执行指令
5
一种基于睡眠HRV特征的心理风险动态评估系统及方法
压电薄膜式传感器 特征值 动态评估系统 信号采集模块 数据处理模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号