摘要
本发明属于在线教育技术领域,提供了一种基于图像心理情感分析的学生在线学习评估方法及系统,包括:通过摄像头实时采集学生在线学习时的面部图像和肢体动作图像;运用图像识别技术对采集的图像进行预处理,并提取面部特征点、表情特征以及肢体动作特征;本发明通过同时采集学生在线学习时的面部图像和肢体动作图像,并提取多种特征进行心理情感分析,再结合学习行为数据评估学习效果,改变了以往单纯依赖成绩的单一评估模式,从多个维度全面了解学生的学习状态,系统在识别学生情感状态后,能即时向教师或助教发送详细反馈信息,使教师实时掌握每个学生的心理情感动态,以更好地满足学生的需求。
技术关键词
在线学习评估方法
在线学习评估系统
心理
图像识别技术
情感分析模型
面部特征点
教师
学生学习设备
图像采集模块
分布式计算架构
数据存储模块
通用图像数据
特征提取模块
表情特征
动作特征
智能推荐算法
主动形状模型
在线教育技术
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
培育系统
心理
信息存储模块
Attention机制
特征融合网络
高光谱遥感图像
输出特征
空间光谱特征
矩阵
自动化电镀
零件
辅助机械臂
图像识别技术
图像采集模块
压电薄膜式传感器
特征值
动态评估系统
信号采集模块
数据处理模块