用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备

本申请提供了一种用于构建实体识别与情感分析模型的方法、装置及设备。其方法包括：获取不同主题的多源网络信息，并针对每个主题进行处理，确定主题的不同阶段对应的第一网络信息；基于每个主题的不同阶段对应的第一网络信息，确定涉及的实体名称和类型，及实体的情感，并将第一网络信息与实体名称和类型、所述实体的情感组成一个样本数据，遍历每个主题的每个阶段，将得到的若干个样本数据作为第一数据集；基于第一数据集和第一预设提示模板，训练预训练语言模型，并验证训练后的预训练语言模型，得到实体识别与情感分析模型。通过该方法，可构建模型用于识别某一话题网络信息涉及的不同实体，并对当前阶段的实体情感进行多维度细颗粒度分析。