一种燃油泵试验台运行监测方法及系统

本发明涉及试验台运行监测技术领域，具体涉及一种燃油泵试验台运行监测方法及系统。其方法包括：获取燃油泵试验台运行的监测时序数据并进行特征提取，构建时空图注意力网络‑无迹卡尔曼滤波器的耦合预测模型，依此预测过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵，利用无迹卡尔曼滤波器进行状态估计得到向量后验概率分布，构建故障演化轨迹流形，计算向量后验概率分布与故障演化轨迹流形之间的马氏距离，并将其作为监测指标。即本发明的方案能够从多源数据中提取出更能反映系统内在非线性和复杂动力学特性的深层特征，提升滤波器对系统潜在健康状态估计的精确性，克服传统方法中模型参数固定、难以捕捉渐变性故障的缺陷。