AI驱动的内镜内管路全流程追溯干燥监控方法及系统

本发明公开了AI驱动的内镜内管路全流程追溯干燥监控方法及系统，涉及医疗信息技术领域，该方法包括：通过采集内镜内管路的全流程数据，包括清洗、消毒和干燥节点数据，进行数据清洗后，获取预处理数据。利用长短期记忆网络(LSTM)分析这些数据及时间戳，提取时间序列特征。基于这些特征，配置AI自检模型评估内镜干燥状态，并生成干燥状态评估报告，若干燥状态不符合要求，则发出提醒信号。解决了现有技术中内镜清洗、消毒和干燥过程监控不够精确、无法实时评估干燥状态的技术问题，通过AI驱动的全流程数据采集、时间序列分析和自检模型的应用，达到了对内镜清洗、消毒和干燥过程的精确实时监控和评估的技术效果。