图像降噪模型的训练方法

本申请提供了一种图像降噪模型的训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取目标训练集中的多个第一类样本对；将每一第一类样本对中的噪声图像以及对应的图像质量分数输入至待训练的目标图像降噪模型，以得到每一样本对中的噪声图像对应的去噪结果；基于每一第一类样本对中的噪声图像对应的去噪结果以及每一第一类样本对中的目标图像，确定所述目标图像降噪模型的目标损失值；响应于根据所述目标损失值判定所述目标图像降噪模型未收敛，对所述目标图像降噪模型进行参数调整，并返回所述获取目标训练集中的多个第一类样本对的步骤。通过本方案可以提升训练得到的图像降噪模型在实际场景中的降噪效果。