基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法及系统

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及基于心理健康模型的对话理解与心理分析方法及系统，其中，方法包括：获取第一对话数据和第一面部数据；将第一对话数据和第一面部数据进行特征提取和融合，并将融合后的特征更新到历史上下文特征中；根据历史上下文特征生成第二对话数据；将第二面部数据和第二对话数据进行特征提取和融合，并更新历史上下文特征；根据更新后的历史上下文特征生成心理评估结果。在进行对话时，通过第一对话数据和历史上下文特征预测出第二对话数据。在完成对话时，通过更新后的历史上下文特征预测心理评估结果。本申请直接基于融合了面部数据和对话数据的历史上下文特征作为输入进行训练，也就能大大减少参数量。