基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法

本发明涉及群目标意图识别的方法，具体为基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法。本发明首先建立空间目标意图识别特征集，为后续提供全面的意图识别特征输入。其次基于相对距离将整个空间群目标运动场景划分为近、远距离场景。然后，利用K‑means++聚类算法将隶属度函数根据不同场景进行分段，对目标连续特征数据进行模糊化处理；对目标离散型特征数据则直接进行编码判定。最后利用动态序列贝叶斯网络搭建空间群目标意图识别模型，实现对空间群目标意图的可靠识别。本发明模型具有较好的可行性，可以准确地识别空间群目标的意图，为后续空间态势评估和决策奠定基础。