摘要
本发明公开了一种计及全生命周期成本的独立储能配置优化方法,涉及独立储能系统优化配置技术领域。包括:以独立储能系统的配置容量和功率为决策变量,以最小化独立储能系统成本、单位容量减煤量和二氧化碳减排量最大化为优化目标,构建独立储能上层配置模型;以独立储能系统的实时购电量和实时功率为决策变量,以独立储能系统日运行经济效益最大化为优化目标,构建独立储能下层优化模型;构建基于上层配置模型和下层优化模型的双层优化模型,通过多目标遗传算法和整数规划法求解双层优化模型,输出独立储能的最优配置和系统日运行方案。本发明通过精确的技术配置和资源分配,提升独立储能系统的经济性和安全性。
技术关键词
储能配置优化方法
双层优化模型
二氧化碳减排量
储能系统荷电状态
储能系统优化配置技术
储能系统充放电
遗传算法
决策
功率
二氧化碳排放系数
情景
变量
储能系统出力
储能电站
二氧化碳排放量
电池自放电
充放电次数
参数
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优化配置方法
充放电功率
储能电站
智能楼宇
双层优化模型
实时交通信息
双层优化模型
出行特征
舒适度
机器学习模型
调度优化方法
微电网
电网调度优化
深度神经网络模型
配网
电磁感应锅炉
电热耦合系统
储能系统模型
光伏发电模型
光热