摘要
本发明涉及图像数据处理领域,具体涉及一种基于显式视觉提示识别岩石CT图像裂隙的方法,包括获取可输入图像;为可输入图像的每个通道单独计算掩码;为可输入图像的每个通道单独做傅里叶变换并中心化;将最终掩码与中心化后的结果进行Hadamard乘积;逆中心化,逆傅里叶变换并只保留所得结果的实部;确定深度神经网络,其中编码器包含N个依次连接的编码阶段;构建显式视觉提示生成器,所述显式视觉提示生成器包含交错连接的N个卷积模块和N个提示信息;识别岩石CT图像裂隙。本发明的显式视觉提示方式不仅克服了数据不平衡和噪声干扰对深度神经网络的影响,还具有高度的通用性,能够在不同任务和场景中保持良好的适应性和稳定性。
技术关键词
识别岩石
卷积模块
深度神经网络
生成提示信息
视觉
三维数字岩心
切片
图像数据处理
阶段
编码器
矩阵
通道
CT扫描
采样模块
浮点数
频率
解码器
元素
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
颜色特征提取
大语言模型
风格
视觉特征
移动充电桩定位方法
射频识别单元
主控单元
移动执行机构
电子标签信息
视觉检测机器人
电池托盘
翻转支架
定位夹具
蚁群算法