一种基于智联网络系统的弹性可控神经网络卸载方法

本发明提供一种基于智联网络系统的弹性可控神经网络卸载方法，涉及物联网、分布式人工智能领域。该弹性可控神经网络卸载方法，具体操作步骤为：步骤1、将“端‑边‑云”多算力节点的算力、网络和存储依据预制算力设备信息表获取这些信息并存储在Redis中共调用，然后从Redis中提取评估“端－边－云”算力设备信息并评估“端－边－云”多算力节点的算力、网络和存储条件。本发明可降低传统的“端－云”两层架构在面对多个SC任务共用一个“云”算力节点时，“云”侧算力节点的计算任务和通信压力过大，以及神经网络在“端－云”双算力节点之间处于运行状态后，无法根据浮动的算力、存储和网络条件来变更执行策略的问题。