摘要
本发明涉及一种复杂室内环境的物品搜索方法及装置,该方法包括对复杂室内环境中的物体进行划分,得到位置相对固定的环境物品和位置不定的动态物品,根据环境物品和动态物品的先验关系搭建语义关系图谱,利用先验关系提高搜索效率;基于语义关系图谱建立包含场景及环境物品信息的语义层地图,语义层地图提供了环境的语义理解,使机器人能够识别不同场景和物品;构建包含物品最佳观测点和场景连接点的拓扑层地图;拓扑层地图提供了环境的结构信息,便于高效导航和搜索;当机器人在复杂室内环境中对目标物品进行检测时,根据语义层地图、拓扑层地图和语义关系图谱进行路径规划,得到目标物品的全局路径;实现了搜索路径,更快速、准确的物品定位。
技术关键词
物品搜索方法
语义
节点
场景
图谱
门框
物体位置信息
关系
房间
机器人
深度相机
物品搜索装置
关键点
构建栅格地图
局部路径规划
全局路径规划
动态
图像
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智能调度方法
语义向量
集成平台
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深度强化学习算法
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