一种模型压缩方法、图像识别方法、产品、设备及介质

本发明公开了一种模型压缩方法、图像识别方法、产品、设备及介质，涉及数据处理领域，为解决模型压缩效果欠佳，无法很好地适配计算设备的问题，该方法包括利用各个卷积层的预测剪枝掩码向量对各个卷积层的输出通道进行剪枝操作；在当前次迭代中对各卷积层逐层执行量化操作；响应于当前次迭代满足结束条件，将所有卷积层均执行完量化操作后的压缩后模型作为目标模型部署在计算设备上。本发明能够在减少计算设备的存储和计算成本的同时，尽可能保留模型的精度，从而更好的适配计算设备的图像识别任务。