一种基于改进DeepLabv3+的新型电力系统路径规划方法

本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于改进DeepLabv3+的新型电力系统路径规划方法。本发明对DeepLabv3+分割方法进行了改进，构建了一个基于深度学习网络的遥感数据分割框架。该框架将电力系统路径规划问题转化为图像分割问题，通过对卫星遥感图像进行精细分割，准确划分出适宜电力系统线路铺设的区域。在此过程中，引入注意力机制以精准捕捉电力系统路径，设计特征重建模块以优化网络输出。此外，构造多尺度损失函数以提升分割精度。实验结果显示，本发明相较于传统方法，在评价指标上取得了显著提升，有效提高了分割的准确度，并保证了分割结果的连续性，为电力系统路径规划提供了更为可靠和高效的技术支持。