基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法

本发明公开了基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法，首先选定需要进行故障检测的设备，在设备运作时，由传感器记录设备关键部件的实时运行信号F；然后将信号F划分为N段，并通过优化目标函数ξ进一步划分F为ND个子信号，规范化子信号均值为设定值μ，从而得到F的规范化信号FN；分解信号FN至不同的频带，选取使得LSESGASG值最大的频段进行滤波，得到信号FN的滤波信号FNF；最后随机分割FNF为K个子信号并进行数据增强，输出故障检测结果本发明有助于识别设备早期故障，为设备智能运维与健康管理提供理论支持与决策基础。