一种面向恶意流量日志的威胁情报知识共享方法

本发明提供了一种面向恶意流量日志的威胁情报知识共享方法，涉及网络安全技术领域。威胁情报知识共享方法包括以下步骤：基于去中心化存储平台IPFS中获取威胁情报数据集，对所述威胁情报数据集进行数据清洗及数据类型标准化获得待训练数据集，对所述待训练数据集进行预处理并基于自动选择机制选择训练模型进行模型训练，基于测试集评估训练后的模型获得评估结果，将评估后的模型上传至IPFS网络，生成模型哈希值的数字签名并存储在去中心化存储平台IPFS。本发明根据数据特性灵活选择最优的机器学习模型，避免了传统方法中对模型选择时依赖人工干预的局限性，从而提高了模型训练的效率和效果。