一种基于BP神经网络的生物炭理化性质预测方法

本发明涉及生物炭性质预测技术领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的生物炭理化性质预测方法。本发明提供一种基于BP神经网络的生物炭理化性质预测方法，旨在解决传统实验与分析方法存在的资源浪费、分析变量单一等问题。该方法通过对影响生物炭理化性质的因素数据及其理化性质数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理等预处理步骤，确保输入数据的质量。随后，建立BP神经网络对处理后的数据进行生物炭理化性质预测，特别是通过确定最佳隐含层节点数以构建模型，再利用BP神经网络进行模型训练，最终生成生物炭理化性质的准确预测数据及可视化图像。