一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统

本发明公开了一种PBAT降解膜材料不良品智能检测方法及系统，方法包括采集各个待测PBAT降解膜材料的图像并计算每一图像的平整度，筛除平整度低于标准平整度阈值的图像对应的待测PBAT降解膜材料；对图像从若干角度进行光线补偿处理，得到各待测PBAT降解膜材料的光线补偿图像；采用对比学习的方式对各角度的光线补偿图像进行筛选，得到PBAT降解膜颗粒轮廓特征损失最小的光线角度对应的图像，获取其中的裂纹信息，并筛除各裂纹信息对应的待测PBAT降解膜材料。本发明通过对表面平整度、厚度进行检测，识别材料中的不良品；通过边缘检测识别图像中PBAT降解膜的裂纹，并通过校准消除在图像采集过程中因吹膜机的微小机械振动产生的机械伪影，提高了裂纹识别的准确性。