摘要
本发明涉及多能源微网控制技术领域,特别是涉及一种适用于乡村的多能源微网控制方法,包括:采集目标乡村的分布式能源实时出力数据,基于所述实时出力数据进行预测,获取未来能源供给变化趋势;采集目标乡村的用户侧实时负荷数据,基于所述用户侧实时负荷数据进行预测,获取未来负荷需求变化趋势;基于所述未来能源供给变化趋势和未来负荷需求变化趋势建立多目标优化模型,求解所述多目标优化模型,获取多能源协调调度方案;通过实时采集分布式能源系统的运行状态数据对所述多能源协调调度方案进行动态调整,完成多能源微网协同控制。本发明能够平衡分布式能源供给波动、用户需求变化和系统稳定性要求,保障电网安全稳定运行。
技术关键词
微网控制方法
负荷预测模型
时间序列预测模型
分布式能源系统
多能源微网
长短期记忆神经网络
生物质能
数据处理单元
局部波动特征
傅里叶变换算法
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