摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的线上线下便利设施选址优化方法,涉及设施优化选址领域,包括生成城市设施知识图谱,采用神经网络对城市设施知识图谱中的复杂环境信息聚合模拟,使用二元logistic回归方法,根据线上线下零售平台中城市居民的消费行为及反馈评价,对线上线下便利设施高绩效与城市环境因子的相关性进行评估,得到影响高绩效便利设施选址的正负向城市环境因子,归纳得到设施的布局选址规律,布局选址规律协同过滤推荐系统布局推荐系统对线上线下便利设施在市域范围内进行布局推荐得到布局推荐结果,并实现线上线下便利设施在城市中的布局优化。本发明能够科学地提取出高绩效设施的选址规律,并为新设施的选址提供有力支持。
技术关键词
选址优化方法
设施
线上线下
协同过滤推荐系统
布局
异构城市数据
节点
生成城市
邻居
回归方法
ReLU函数
知识图谱构建
因子
关系
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物理
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